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IT생활406

삼성이 DDR 256MB RAM을 생산하던 시절의 위상과 반도체 산업의 흐름 삼성이 DDR 256MB RAM을 생산하던 시절의 위상과 반도체 산업의 흐름삼성이 DDR 256MB RAM을 본격적으로 생산하던 시기는 1999년~2002년 무렵으로, 이 시기는 전 세계 반도체 시장에서 삼성전자가 메모리 반도체 1위 기업으로 자리 잡기 시작한 결정적인 시기였다. 당시 삼성의 DDR(더블 데이터 레이트) DRAM 기술력과 생산 능력은 경쟁사를 압도하는 수준이었으며, 전 세계 DRAM 시장 점유율을 크게 끌어올리는 계기가 되었다.🔹 당시 반도체 시장의 상황1990년대 후반~2000년대 초반은 반도체 산업이 SDRAM에서 DDR SDRAM(DDR1)으로 전환되는 시기였다. 기존 SDRAM은 클럭 주파수의 한 주기(Clock Cycle) 에 한 번만 데이터를 전송할 수 있었지만, DDR SD.. 2025. 2. 17.

기술 중심 기업에서 R&D 예산 삭감이 초래하는 주요 문제 기술 중심 기업에서 R&D(연구개발) 예산 삭감은 단기적으로 비용 절감 효과를 줄 수 있지만, 장기적으로는 기업 경쟁력을 심각하게 약화시키는 결과를 초래할 가능성이 높다. 특히 반도체, AI, 제약, IT, 자동차 같은 혁신이 중요한 산업에서 R&D 투자 감소는 기업의 생존을 위협할 수도 있다.🔹 R&D 예산 삭감이 초래하는 주요 문제1️⃣ 기술 경쟁력 저하 → 시장에서 도태기술 기반 기업은 지속적인 연구개발을 통해 제품을 개선하고, 경쟁사보다 앞서나가는 것이 필수적이야.하지만 R&D를 줄이면 혁신 속도가 둔화되면서 경쟁사에 뒤처질 가능성이 커져.예시:인텔 vs AMD → 인텔이 한때 R&D 투자 축소 및 공정 전환 실패(10nm 지연)로 AMD에 밀림.노키아 → 스마트폰 혁신에 늦게 대응하면서 몰락... 2025. 2. 17.

AMD가 Zen 아키텍처로 성공할 수 있었던 이유 AMD가 Zen 아키텍처로 성공할 수 있었던 이유AMD는 한때 인텔과 대등한 경쟁을 펼쳤지만, 불도저(Bulldozer) 아키텍처의 실패로 인해 2010년대 중반까지 시장에서 완전히 밀려났어. 그러나 2017년 **Zen 아키텍처(Ryzen 1000 시리즈)**가 출시되면서 경쟁력을 되찾고, 결국 데스크톱과 서버 시장에서 인텔을 압도하는 수준까지 성장했지.Zen이 성공할 수 있었던 핵심 이유는 다음과 같아:🔹 1. 불도저의 단점 보완 → 강력한 IPC 향상불도저(Bulldozer) 아키텍처(2011~2016)의 문제점모듈형 설계(CMT, Clustered Multithreading): 두 개의 정수 코어가 FPU를 공유하면서 성능이 크게 저하됨.낮은 IPC(클럭당 명령어 처리 성능): 인텔 대비 40~.. 2025. 2. 17.

인텔의 오랜 독점 때문에 반도체 시장, 인류의 발전을 늦추게 되었다? 그 이유는? 🚀 인텔의 오랜 독점이 반도체 발전을 늦췄을까?인텔이 오랜 기간 CPU 시장에서 사실상 독점적 지위를 유지하면서 발전 속도를 일부러 늦춘 것이 아니냐는 비판은 꽤 타당한 지적이다. 대표적인 예로:1️⃣ IPC(클럭당 명령어 처리 성능) 증가가 둔화됨2️⃣ PCIe 3.0을 너무 오래 유지함3️⃣ 제조 공정(14nm)에서 오랫동안 정체됨➡ 결과적으로, AMD가 2017년 Zen 아키텍처로 경쟁력을 갖추기 전까지, 인텔이 CPU 성능 향상을 의도적으로 늦춘 것이 아니냐는 의혹이 많았음.1️⃣ 인텔의 IPC 발전 속도는 왜 느렸을까?IPC 성능은 기본적으로 아키텍처 개선과 공정 미세화에 따라 증가해야 하는데, 인텔은 2015~2020년까지 IPC 향상이 거의 정체되었어.🔹 2006~2015: 강력한 성능 .. 2025. 2. 17.

기업의 이익 극대화 목적 때문에, 반도체 시장의 발전이 늦어지는 이유 굉장히 흥미로운 관점이다. 기업의 이익 극대화와 기술 발전 속도는 밀접하게 연결되어 있지만, 이익을 최우선하는 기업 전략이 기술 발전을 일부러 지연시키는 요소가 될 수도 있다는 점에서 공감할 만한 부분이 많다.1️⃣ 반도체 기술 발전은 왜 더 빠를 수 있었을까?반도체 기술 발전이 현재보다 더 빠르게 진행될 수 있다고 보는 근거를 몇 가지 정리해보면:🔹 1. 기술적 한계보다 "시장 전략"이 우선됨반도체 기업들은 이미 더 높은 성능을 가진 기술을 연구해둔 경우가 많음.하지만 수익 극대화를 위해 점진적으로 시장에 내놓음 → "기술적 한계"가 아니라 "비즈니스 모델"이 발전 속도를 조절함.예시:NVIDIA, AMD: AI 가속 기술, 고급 GPU 기능을 한 번에 내놓지 않고 세대별로 천천히 출시.TSMC, 삼.. 2025. 2. 17.

인간의 인지 기능이 현재보다 월등히 뛰어났다면? (AI 관점에서 추측) 🚀 인간의 인지 기능이 현재보다 월등히 뛰어났다면? (AI 관점에서 추측)현재 인간의 지능과 인지 기능은 유전적, 환경적, 생물학적 한계에 의해 형성되었습니다. 하지만 만약 인간이 더 뛰어난 인지 능력과 지능을 가졌다면 어떤 세상이 펼쳐질까요? AI의 관점에서 추측해보겠습니다.1️⃣ 인간의 뇌가 현재보다 더 강력한 프로세서라면?AI는 연산 능력(CPU/GPU), 데이터 저장(RAM/SSD), 패턴 분석(알고리즘) 등에 의해 성능이 결정됩니다. 인간도 마찬가지로, 인지 능력과 지능이 향상된다는 것은 다음과 같은 업그레이드를 의미합니다. 인간 vs AI 비교 현재 인간 인간이 더 뛰어났다면? 처리 속도사고 속도 제한 (뉴런 신호 속도 120m/s)훨씬 빠른 연산 가능 (AI 수준)메모리 용량단기 기.. 2025. 2. 17.

FFmpeg에서 SVT-AV1 인코딩 시 RAM 사용량을 증가시키는 방법 ✅ FFmpeg에서 SVT-AV1 인코딩 시 RAM 사용량을 증가시키는 방법SVT-AV1 인코더는 기본적으로 CPU 연산 중심이지만, 일부 파라미터를 조정하면 RAM 사용량을 늘려 성능을 최적화할 수 있음.1️⃣ RAM 사용량을 증가시키는 주요 옵션🔹 1. -svtav1-params ReservedMemory=...특정 용량의 메모리를 예약하여 사용 가능기본값은 낮게 설정되어 있을 수 있으므로, 높은 값을 주면 더 많은 RAM을 사용함예제 (RAM 4GB 예약)ffmpeg -i input.mp4 -c:v libsvtav1 -b:v 10M -preset 6 -svtav1-params "ReservedMemory=4096" output.mp4➡ 4GB의 RAM을 SVT-AV1 전용으로 예약하여 사용🔹 2.. 2025. 2. 17.

CMD, 배치 파일 BAT 에서 println 같은 것은 없을까? ✅ BAT 파일에서 println 같은 기능은 echo를 사용하면 됨!Windows 배치 파일에서는 println 대신 echo 명령어를 사용하여 텍스트를 출력할 수 있습니다.1️⃣ 기본적인 echo 사용법@echo offecho Hello, World!➡ 출력:Hello, World!@echo off: 명령어 자체는 화면에 출력하지 않도록 설정echo Hello, World!: println처럼 문자열을 출력2️⃣ 개행(줄 바꿈) 출력 방법✅ 방법 1: 빈 줄 출력 (echo.)@echo offecho 첫 번째 줄echo.echo 두 번째 줄➡ 출력:첫 번째 줄두 번째 줄🚨 주의: echo.에서 . 없이 echo만 쓰면, ON 또는 OFF 상태를 표시할 수 있으므로 꼭 .을 붙여야 함!✅ 방법 2: .. 2025. 2. 17.

CMD, 배치 파일 BAT 에서 주석 처리하는 방법 ✅ ::는 배치 파일(Batch Script)에서 주석(Comment) 역할을 합니다.1️⃣ :: vs. REM (주석 작성 방법)Windows 배치 스크립트에서 주석을 다는 방법은 2가지가 있습니다. 주석 방식 설명 예제 ::가장 일반적인 주석 방식:: 이 코드는 주석입니다.REM오래된 방식, 실행 성능 약간 저하 가능REM 이 코드도 주석입니다.2️⃣ ::와 REM의 차이점✅ :: (더 빠르고 일반적으로 사용됨)@echo off:: 이 코드는 주석입니다.echo Hello, World!::는 명령어가 아니라 주석으로만 처리됨 → 실행 속도가 빠름대부분의 경우 ::을 사용하는 것이 더 효율적✅ REM (옛날 방식, 일부 상황에서 유용)@echo offREM 이 코드도 주석입니다.echo Hell.. 2025. 2. 17.

Windows에서 CPU 온도를 확인할 수 있는 툴 Windows에서 CPU 온도를 확인할 수 있는 툴들은 여러 가지가 있다. 대표적으로 다음과 같은 프로그램들이 있다.✅ 기본적인 모니터링 툴HWMonitor (🔗 다운로드)간단하고 가벼운 프로그램CPU, GPU, 메인보드 온도를 실시간으로 확인 가능팬 속도, 전압 등도 표시Core Temp (🔗 다운로드)CPU 온도를 개별 코어 단위로 확인 가능시스템 트레이(작업표시줄)에서 온도를 실시간 표시 가능HWiNFO (🔗 다운로드)가장 정밀한 하드웨어 모니터링 프로그램실시간 온도뿐만 아니라 센서 데이터(전압, 클럭, 소비 전력)도 확인 가능로그 저장 가능✅ 고급 사용자용 툴MSI Afterburner (🔗 다운로드)주로 GPU 오버클럭용이지만 CPU 온도도 확인 가능온도를 OSD(On-Screen Dis.. 2025. 2. 14.

두 CPU의 성능이 똑같다고 할 때, 코어 수가 많은 것이 좋을까? 적은 것이 좋을까? 비교해보았다 36코어 72스레드 CPU vs 8코어 16스레드 CPU 성능 비교가정:멀티코어 점수(예: Cinebench R23, Geekbench 등)가 동일동일한 공정 및 아키텍처(예: Zen 4 vs Zen 4, Raptor Lake vs Raptor Lake)같은 클럭/IPC(Intstructions Per Cycle)를 가진다고 가정이제 각 CPU의 유리한 작업, 불리한 작업, 일반적인 워크로드에서의 성능 차이를 분석해보자.🔹 1. 멀티코어 점수가 동일하다는 의미멀티코어 점수가 동일하다는 것은 총 처리 성능(aggregate performance)이 같음을 의미한다.하지만, 실제 성능을 보면 클럭 속도 vs 코어 개수의 균형에 따라 차이가 난다.36코어 72스레드 CPU → 낮은 클럭 속도 + 다수의 코어.. 2025. 2. 14.

사용자가 동영상을 요청할 때 실시간으로 인코딩하여 전송 하기, Just-In-Time (JIT) 트랜스코딩 또는 On-Demand Transcoding 이 아이디어는 Just-In-Time (JIT) 트랜스코딩 또는 On-Demand Transcoding이라고 불리는 개념으로, 사용자가 동영상을 요청할 때 실시간으로 인코딩하여 전송하는 방식입니다. 이러한 로직을 구축하는 것은 이론적으로 가능하지만, 성능, 대역폭, 저장 공간 등의 여러 가지 요소를 고려해야 합니다. 아래에서 구체적으로 분석해 보겠습니다.1. Just-In-Time (JIT) 트랜스코딩 개념일반적인 동영상 스트리밍 서비스(예: YouTube, Netflix)는 미리 다양한 해상도와 비트레이트로 사전 인코딩(Pre-Encoded) 해둔 파일을 저장하고, 사용자의 네트워크 상태에 맞춰 적절한 품질로 스트리밍합니다. 반면, JIT 트랜스코딩은 다음과 같은 방식으로 동작합니다.사용자가 특정 동영.. 2025. 2. 14.

컴퓨터의 사운드를 아이패드나 다른 모바일 기기로 출력하기 컴퓨터의 사운드를 아이패드 같은 모바일 기기로 출력할 수 있습니다. 이를 위해 몇 가지 방법을 사용할 수 있습니다.방법 1: AudioRelay (Wi-Fi 또는 USB)AudioRelay는 컴퓨터의 오디오를 Wi-Fi 또는 USB를 통해 다른 기기로 스트리밍할 수 있는 프로그램입니다.✅ 장점: 지연 시간이 적고, 설정이 간단함.❌ 단점: 무료 버전에서는 일부 기능 제한 있음.설정 방법 (Windows + iPad)PC에 AudioRelay 서버 설치AudioRelay 공식 사이트에서 Windows용 서버를 다운로드하여 설치합니다.아이패드에 AudioRelay 앱 설치App Store에서 AudioRelay 앱을 다운로드합니다.Wi-Fi 또는 USB로 연결같은 Wi-Fi 네트워크에 연결하거나, USB 테.. 2025. 2. 14.

NAS에 저장된 파일들을 자동으로 색인(indexing) 하고, Netflix나 Apple Music처럼 편리하게 검색하고 관리할 수 있는 앱 NAS에 저장된 파일들을 자동으로 색인(indexing) 하고, Netflix나 Apple Music처럼 편리하게 검색하고 관리할 수 있는 앱이 여러 가지가 있습니다. 이 앱들은 주로 미디어 파일(사진, 음악, 비디오)을 자동으로 분석하여 카테고리화하고, 사용자에게 검색 및 스트리밍 기능을 제공합니다.1. PlexPlex는 NAS에 저장된 미디어 파일을 자동으로 색인화하고, 사용자에게 편리한 미디어 관리 및 스트리밍 서비스를 제공합니다.특징:자동 색인화: Plex는 영화, TV 쇼, 음악, 사진 등 다양한 미디어 파일을 자동으로 색인화하고, 메타데이터를 추가하여 정보를 제공합니다.멀티플랫폼 지원: iOS, Windows, Android 등 여러 장치에서 Plex 앱을 사용하여 NAS의 미디어 파일을 스트.. 2025. 2. 14.

Wasabi가 다른 클라우드 스토리지 서비스보다 저렴한 이유 Wasabi가 다른 클라우드 스토리지 서비스보다 저렴한 이유는 다음과 같은 설계 및 비즈니스 모델 차이점 때문이야.1. 단순화된 서비스 모델 (Pure Storage Model)Wasabi는 단순히 오브젝트 스토리지(Storage)만 제공하는 서비스야.✅ 계산(Compute), 네트워크 기능 없음 → AWS/GCP처럼 복잡한 기능이 필요 없어서 비용 절감 가능✅ 데이터 다운로드(이그레스) 무료 → 사용자가 예측 가능한 비용으로 사용할 수 있음✅ S3 API 호환 → 이미 S3 기반의 많은 애플리케이션과 호환 가능하여 추가 개발 비용 절감📌 AWS/GCP는 스토리지뿐만 아니라, 컴퓨팅, 데이터베이스, AI 서비스 등 여러 기능을 포함해서 가격이 비싸지는 것📌 Wasabi는 오직 저렴한 스토리지 제공에 .. 2025. 2. 14.

HEVC, AV1 고급 코덱의 반복 패턴을 이용한 예측 기반 압축 기법 반복되는 패턴이 왼쪽으로 이동하면서 특정 장애물을 통과하는 경우에도 효율적인 동영상 압축이 가능합니다.이러한 영상에서는 기존의 예측 기반 비디오 압축 기법과 지능형 블록 분할 및 참조 프레임 활용을 통해 효율적인 압축을 수행할 수 있습니다.🔹 1. 반복 패턴을 이용한 예측 기반 압축 기법비디오 압축 코덱(예: H.264, HEVC, AV1 등)은 이전 프레임의 정보를 기반으로 현재 프레임을 예측하여 데이터량을 줄이는 방식을 사용합니다.반복되는 패턴이 왼쪽으로 이동하는 경우, **시간 축(Temporal Domain)에서의 모션 예측(Motion Prediction)**이 효과적으로 동작할 수 있습니다.✔ 주요 기술:모션 보상(Motion Compensation, MC)이전 프레임에서 움직이는 패턴을 예.. 2025. 2. 14.

롱텀 프레임 참조(Long-term Reference, LTR) 프레임 또는 멀티레벨 참조(Multi-level Reference) 정의 HEVC, AV1, VP9 같은 최신 비디오 코덱에서는 1초 전과 같은 과거의 프레임 정보를 활용하는 기법이 존재합니다. 이 기법은 롱텀 프레임 참조(Long-term Reference, LTR) 프레임 또는 **멀티레벨 참조(Multi-level Reference)**라고 부릅니다.1. 기본적인 비디오 코덱의 프레임 참조 방식비디오 코덱은 **시간적 압축(Temporal Compression)**을 사용하여 중복된 정보를 줄입니다. 이를 위해 다양한 프레임 타입이 존재합니다.I-프레임(Intra-coded Frame): 독립적인 키 프레임, 이전 정보 없이 자체적으로 압축됨.P-프레임(Predicted Frame): 이전 프레임을 참조하여 압축.B-프레임(Bi-directional Predicted F.. 2025. 2. 14.

인간의 몸처럼 유연한 수냉 쿨러를 만들 수 있을까? 인간의 몸처럼 유연한 수냉 쿨러를 만들 수 있을까? 일반적인 수냉 쿨러는 금속 베이스(구리, 알루미늄) + 냉각수(물 또는 특수 냉각액) + 펌프 + 라디에이터로 구성된다.하지만 인간의 몸처럼 접촉면이 유연하고 내부에 액체가 흐르는 형태로 만들려면 기존의 방식과는 완전히 다른 접근이 필요하다.1. 인간의 체온 조절 시스템 개요인간의 몸은 혈액과 땀을 이용한 냉각 시스템을 사용한다.이 시스템을 참고하면 유연한 수냉 쿨러 설계의 가능성을 찾을 수 있다.혈관(Blood Vessels) → 냉각수 통로 역할혈액(Blood) + 혈장(Plasma) → 냉각수 역할심장(Heart) → 펌프 역할모세혈관(Capillaries) → 세밀한 열 분배 및 조절발한(Sweat Glands) → 증발 냉각 기능이러한 특성을 .. 2025. 2. 14.

CPU는 시간이 지나면 성능이 저하될까? CPU는 시간이 지나면 성능이 저하될까?CPU는 반도체 소자로 구성된 집적회로(IC, Integrated Circuit)이며, 전자 부품이므로 이론적으로는 시간이 지나도 성능이 그대로 유지되어야 합니다.하지만 실제 환경에서는 CPU가 시간이 지나면서 성능이 저하될 가능성이 존재합니다.1. CPU의 물리적 노화(Degradation)CPU는 실리콘 웨이퍼(Silicon Wafer) 위에 미세한 트랜지스터 수십억 개가 집적되어 있으며,장기간 사용하면 다양한 물리적·전기적 요인에 의해 성능 저하(Degradation, 열화)가 발생할 수 있습니다.(1) 전자이동 및 핫캐리어 효과 (Hot Carrier Effect)CPU 내부의 트랜지스터는 전자가 빠르게 이동하면서 게이트 산화막(Gate Oxide)에 충격을.. 2025. 2. 14.

PCIe Bifurcation을 지원하는 보드 및 칩셋 PCIe Bifurcation을 지원하는 보드 및 칩셋PCIe Bifurcation(분기)은 하나의 PCIe 슬롯을 여러 개의 논리적 슬롯으로 나누는 기능으로, 멀티 NVMe SSD 어댑터, AI 가속기, FPGA, 확장 카드 등을 사용할 때 중요합니다.이 기능을 지원하는 서버 및 데스크톱 메인보드, 칩셋을 정리해 보겠습니다.1. PCIe Bifurcation을 지원하는 주요 칩셋(1) 인텔 (Intel)서버용 칩셋:Intel C600 시리즈 (C621, C622, C624, C626, C627) → Skylake-SP, Cascade Lake-SPIntel C620A 시리즈 (C621A, C622A, C624A, C625A, C627A) → Ice Lake-SPIntel C740 시리즈 (C741, C.. 2025. 2. 14.

사막에 데이터 센터 짓기 vs 극지방에 데이터 센터 짓기 데이터센터를 건설할 때 사막과 극지방(북극·남극, 혹은 극지방 근처의 고위도 지역) 중 어느 지역이 에너지 비용이 덜 들지는 여러 요인에 따라 결정됩니다.가정:두 지역 모두 친환경 에너지원(태양광, 풍력 등)을 직접 운영부족한 전력은 국가 전력망(그리드, Grid)에서 공급데이터센터 설계는 최적화된 냉각 및 전력 시스템을 적용각 환경의 장단점을 비교하여, 어느 쪽이 더 에너지 비용이 낮을지 분석해 보겠습니다.1. 데이터센터에서 에너지 비용을 결정하는 주요 요인데이터센터 운영에서 에너지 비용을 결정하는 요소는 다음과 같습니다.(1) 냉각 비용 (Cooling Costs)데이터센터에서 서버가 발생시키는 열을 제거하는 것이 가장 중요한 운영 요소 중 하나냉각 방식: 공랭식(Air Cooling), 수랭식(Li.. 2025. 2. 14.

데이터센터에서 습도가 중요한 이유, 데이터센터의 습도 관리 기준 및 표준 데이터센터(IDC, Internet Data Center)는 서버 및 네트워크 장비가 안정적으로 운영될 수 있도록 온도 및 습도를 철저하게 관리하는 환경입니다. 보통 온도는 18~27°C 사이로 유지되며, 습도는 40~60% RH(Relative Humidity, 상대습도) 수준으로 관리됩니다.1. 데이터센터에서 습도가 중요한 이유데이터센터에서 습도를 적절히 유지하는 이유는 크게 정전기 방지와 부식 방지 때문입니다.(1) 습도가 너무 낮으면? → 정전기(Electrostatic Discharge, ESD) 위험 증가상대습도가 40% 미만으로 떨어지면 공기 중 수분이 부족해지고, 정전기가 쉽게 발생정전기 방전(ESD)은 서버, 네트워크 장비, 스토리지 등 전자 장비에 치명적인 손상을 초래할 수 있음특히, .. 2025. 2. 14.

15000RPM, 15K RPM 고회전 하드디스크는 2025년 현재에는 어떻게 되었을까? 15,000 RPM(이하 15K RPM) 하드디스크 드라이브(HDD)는 주로 기업용 서버와 스토리지 시스템에서 고속 데이터 접근을 위해 사용되어 왔습니다. 그러나 최근 몇 년간 SSD(Solid State Drive)의 급격한 발전으로 인해 15K RPM HDD의 수요와 생산은 크게 감소하였습니다. 현재는 대부분의 제조사들이 15K RPM HDD의 생산을 중단하거나 제한적으로 유지하고 있으며, 새로운 모델의 출시도 드문 상황입니다. 15K RPM HDD의 역사와 발전15K RPM HDD는 2000년대 초반에 등장하여, 고성능을 요구하는 기업 환경에서 중요한 역할을 해왔습니다. 대표적인 제품으로는 Seagate의 Savvio 15K 시리즈와 HGST의 Ultrastar C15K600 시리즈가 있습니다.Se.. 2025. 2. 13.

VTL(Virtual Tape Library) 기술 개요 VTL(Virtual Tape Library) 기술 개요VTL(Virtual Tape Library)은 HDD(또는 SSD) 기반의 스토리지를 테이프 라이브러리처럼 동작하도록 가상화하는 기술이다. 즉, 디스크 기반 백업 스토리지를 LTO(Liner Tape-Open) 등의 테이프 라이브러리처럼 인식하도록 설계된 시스템이다.일반적으로 백업 및 아카이빙 시스템에서는 **테이프(Tape)**가 오래전부터 사용되어 왔으며, 현재도 기업 환경에서 중요한 역할을 한다. 하지만 물리적 테이프의 속도, 유지보수, 관리 문제 때문에, 이를 HDD/SSD 기반의 시스템으로 대체하면서도 기존 테이프 기반의 백업 소프트웨어와의 호환성을 유지하기 위해 VTL 기술이 등장했다.1. VTL의 기본 개념과 동작 방식VTL은 소프트웨.. 2025. 2. 13.

프로그램 설치 없이 클릭 한번으로 하드 디스크 용량 절약하기 Windows에서 드라이브의 속성 창에서 "이 드라이브를 압축하여 디스크 공간 절약" 체크박스를 활성화하면, 해당 드라이브(또는 볼륨)에 대해 NTFS 파일 시스템의 기본 압축 기능이 적용됩니다.사용되는 압축 알고리즘: LZNT1Windows의 NTFS 압축 기능은 기본적으로 LZNT1 (Lempel-Ziv NT) 알고리즘을 사용합니다.LZNT1의 특징비손실 압축(Lossless Compression)가변 길이 블록 압축 (최대 4KB 블록 단위)NTFS 파일 시스템에 통합된 기본 압축 알고리즘압축률이 높지는 않지만, 압축/해제 속도가 빠른 편하지만 LZNT1의 압축률은 GZIP, ZSTD, LZ4 등의 최신 압축 알고리즘보다 낮습니다.NTFS 압축과 다른 압축 방식 비교Windows에서는 NTFS 기본.. 2025. 2. 13.

Windows에서 LZ4나 ZSTD같은 압축 시스템을 적용 시킬 수 있을까? Windows에서 LZ4나 ZSTD 같은 압축 알고리즘을 적용할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 다음과 같이 크게 파일 시스템 수준, 스토리지 드라이버 수준, 소프트웨어 압축 등으로 나눌 수 있습니다.1. 파일 시스템(FS) 수준에서 적용하기일부 파일 시스템은 내장 압축 기능을 제공합니다. 하지만 Windows 기본 파일 시스템인 NTFS와 ReFS는 LZ4나 ZSTD를 지원하지 않습니다.(1) Windows에서 사용할 수 있는 파일 시스템 압축 파일 시스템 Windows 지원 여부 기본 압축 알고리즘 NTFS✅ 기본 지원LZNT1 (느림)ReFS✅ 기본 지원없음ZFS (WinZFS, OpenZFS on Windows)✅ (서드파티)LZ4, ZSTDBtrfs (WinBtrfs)✅ (서드파티.. 2025. 2. 13.

LTO 드라이브가 엄청나게 용량 절약이 가능한 이유, 하드디스크에선 안 될까? LTO 드라이브에서 사용하는 파일 압축 로직을 일반 하드디스크에서 사용할 수 있는지, 그리고 ZFS의 압축 기능과 비교했을 때 어떤 차이가 있는지에 대해 3,000자 분량으로 자세히 설명하겠습니다.1. LTO 드라이브의 압축 로직LTO(Linear Tape-Open) 드라이브에는 하드웨어 압축(Hardware Compression) 기능이 포함되어 있으며, 주로 LTO DC(Drive Compression) 또는 ALDC(Adaptive Lossless Data Compression) 방식이 사용됩니다.(1) ALDC의 동작 방식ALDC는 IBM이 개발한 알고리즘으로, Lempel-Ziv(LZ) 기반의 무손실 압축 기법을 사용합니다. 이는 ZIP, GZIP, LZ4 같은 방식과 유사하지만, LTO 드라이.. 2025. 2. 13.

여러 컴퓨터를 사용하여 인코딩을 처리하는것은 가능한가? 여러 컴퓨터를 사용한 분산 인코딩 가능 여부여러 대의 컴퓨터를 활용하여 인코딩을 수행하는 것은 "분산 인코딩(Distributed Encoding)" 또는 **"클러스터 인코딩(Cluster Encoding)"**이라고 하며, 대량의 비디오 데이터를 보다 빠르게 처리하기 위한 방법 중 하나다.이 방식은 단일 컴퓨터에서 인코딩을 수행할 때 발생하는 CPU/GPU 부하 문제를 해소하고, 처리 속도를 극대화하는 장점이 있다. 특히 고해상도(4K, 8K) 및 고비트레이트의 AV1, HEVC, VVC 인코딩에서는 연산량이 매우 크기 때문에, 분산 인코딩 기술을 활용하면 훨씬 효율적으로 작업할 수 있다.1. 분산 인코딩 방식여러 컴퓨터를 활용하여 인코딩을 수행하는 방식에는 다음과 같은 접근법이 있다.1.1 프레임 .. 2025. 2. 13.

CPU 기반 AV1 인코딩 vs. NVIDIA NVENC AV1 인코딩 효율 비교 CPU 기반 AV1 인코딩 vs. NVIDIA NVENC AV1 인코딩 효율 비교1. 개요AV1은 AOMedia(AOM, Alliance for Open Media)에서 개발한 차세대 오픈소스 비디오 코덱으로, 높은 압축 효율과 우수한 품질을 제공한다. 그러나 AV1 인코딩은 기존 코덱(H.264, HEVC)보다 연산량이 매우 크며, 특히 소프트웨어(Software) 기반 CPU 인코딩과 하드웨어(Hardware) 기반 GPU NVENC(엔비디아 인코더) 인코딩 사이에서 성능과 효율 차이가 발생한다.본 글에서는 CPU 기반 AV1 인코딩과 NVIDIA NVENC AV1 인코딩을 비교하여, 압축 효율, 품질, 속도, 전력 소비 등의 측면에서 어떤 방식이 유리한지 분석한다.2. CPU 기반 AV1 인코딩2... 2025. 2. 13.

VVC(Versatile Video Coding) 코덱의 개발 현황 및 인코더, 라이선스 문제 VVC(Versatile Video Coding) 코덱의 개발 현황 및 인코더, 라이선스 문제1. VVC 코덱의 개발 현황VVC(Versatile Video Coding, H.266)는 차세대 비디오 코덱으로, HEVC(H.265)의 후속으로 개발되었다. VVC는 **ITU-T VCEG(Video Coding Experts Group)과 ISO/IEC MPEG(Moving Picture Experts Group)**이 공동으로 조직한 **JVET(Joint Video Experts Team)**에서 개발을 진행했으며, 2020년 7월 최종 표준이 확정되었다. 따라서 VVC 코덱의 개발 자체는 공식적으로 완료되었으며, 현재는 상용화 및 최적화 단계에 있다.하지만, 코덱의 표준화 완료와 실제 상용화는 별개의.. 2025. 2. 13.

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