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미국의 감옥은 사립이라서 돈만 있으면, 그 만큼 호화롭게 생활 할 수 있다던데 사실일까? 미국의 연방 교정시설(Federal Prisons)에서는 돈과 권력이 있는 수감자가 일반 수감자보다 나은 대우를 받을 가능성이 큽니다. 샘 뱅크먼-프리드(SBF)도 이런 특권을 어느 정도 누릴 수 있을 것으로 보이지만, 완전히 '호화로운' 생활을 기대하기는 어렵습니다.1. SBF가 수감될 가능성이 높은 교도소샘 뱅크먼-프리드는 연방 범죄(금융 사기)로 유죄 판결을 받았기 때문에, 연방 교정시설(BOP, Bureau of Prisons)에서 복역할 가능성이 큼.그의 변호인단은 저위험군(Low-Security) 또는 최소보안(Minimum-Security) 시설 배정을 요청할 가능성이 큼.하지만 25년형이라는 비교적 긴 형량 때문에 중간보안(Medium-Security) 시설로 갈 가능성도 있음.만약 교정당.. 2025. 2. 17.
MMCFG Size, MMIOHBase, MMIO High Size, Isoc Mode, MeSeg Mode 용어 설명 BIOS/UEFI에서 설정할 수 있는 MMCFG Size, MMIOHBase, MMIO High Size, Isoc Mode, MeSeg Mode는 고성능 서버 및 워크스테이션에서 PCIe 장치, 메모리 맵, I/O 성능을 조정하는 중요한 요소입니다. 각 설정에 대한 의미와 영향을 상세히 설명하겠습니다.1. MMCFG Size (Memory-Mapped Configuration Size)개요**PCIe 확장 설정 공간(Extended Configuration Space)**의 크기를 지정하는 옵션입니다.기본적으로 PCIe 장치는 256B 설정 공간을 가지지만, 최신 PCIe(2.0 이상)는 4KB의 확장 설정 공간을 사용합니다.이를 MMIO 방식으로 메모리에 매핑해야 OS와 드라이버가 PCIe 장치를 정.. 2025. 2. 17.
Windows에서는 Numa가 활성화 되어있는지 아닌지 알 수 있는 방법은? Windows에서 NUMA가 활성화되어 있는지 확인하는 방법은 여러 가지가 있습니다.1. PowerShell을 사용하여 NUMA 상태 확인PowerShell에서 Get-ComputerInfo 명령어를 사용하여 NUMA 노드 개수를 확인할 수 있습니다.Get-ComputerInfo | Select-Object Numa*출력 예제:NumaNodeCount : 2위 결과에서 NumaNodeCount 값이 2 이상이면 NUMA가 활성화되어 있는 것입니다.2. Task Manager(작업 관리자)에서 확인Ctrl + Shift + Esc를 눌러 작업 관리자를 엽니다.성능(Performance) 탭으로 이동합니다.CPU를 선택하면 오른쪽 상단에 "소켓(Sockets)" 및 "NUMA 노드(NUMA nodes)" 항.. 2025. 2. 17.
Proxmox에서 노드(VM, 컨테이너) 생성 시 특정 CPU의 RAM을 지정하는 방법 Proxmox에서 노드(VM, 컨테이너) 생성 시 특정 CPU의 RAM을 지정하는 방법Proxmox VE는 NUMA(Non-Uniform Memory Access) 아키텍처를 지원하는 가상화 플랫폼이며, 멀티소켓 시스템에서 특정 CPU의 메모리(RAM)를 지정하여 VM을 실행할 수 있다. 이를 통해 NUMA 오버헤드를 줄이고, 성능을 최적화할 수 있다.1. NUMA 아키텍처에서 CPU와 RAM의 관계NUMA 환경에서는 각 CPU 소켓이 자신의 로컬 RAM을 직접 제어하며, CPU 간에는 QPI(QuickPath Interconnect) 또는 UPI(Ultra Path Interconnect), AMD의 경우 Infinity Fabric을 통해 데이터를 주고받는다.로컬 RAM을 사용할 경우 → 낮은 지연 .. 2025. 2. 17.
NUMA 오버헤드란? NUMA(Non-Uniform Memory Access) 아키텍처에서 CPU가 자신의 로컬 메모리가 아닌 다른 소켓의 메모리(NUMA 노드)에서 데이터를 액세스할 때 발생하는 오버헤드는 시스템 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 이러한 NUMA 오버헤드는 메모리 접근 지연(latency) 및 메모리 대역폭 감소의 형태로 나타나며, 워크로드에 따라 성능 차이가 크게 발생할 수 있다.1. NUMA 오버헤드란?NUMA 환경에서는 각 CPU 소켓이 자체적인 메모리 컨트롤러와 DRAM을 직접 관리하며, 시스템 전체의 메모리 주소 공간을 공유한다. 하지만, 한 CPU가 다른 CPU의 메모리(NUMA 리모트 메모리) 를 액세스해야 하는 경우, CPU 간 링크(QPI, UPI, Infinity Fabric)를 통해 .. 2025. 2. 17.
멀티 소켓 시스템에서는 그래픽 카드를 어느 CPU의 PCIe 슬롯에 꽂느냐에 따라 성능과 데이터 전송 방식이 달라질 수 있을까? 멀티 소켓 시스템에서는 그래픽 카드를 어느 CPU의 PCIe 슬롯에 꽂느냐에 따라 성능과 데이터 전송 방식이 달라질 수 있습니다.1. CPU 간 PCIe 레인 구조 이해듀얼 소켓 시스템에서는 각 CPU가 자신의 PCIe 레인을 관리하며, CPU1과 CPU2 사이에는 NUMA(Non-Uniform Memory Access) 아키텍처가 적용됩니다.CPU1의 PCIe 슬롯에 꽂으면 → GPU는 CPU1과 직접 연결됨.CPU2의 PCIe 슬롯에 꽂으면 → GPU는 CPU2와 직접 연결됨.하지만 CPU1과 CPU2 간 데이터 전송 시, QPI(QuickPath Interconnect) 또는 Infinity Fabric을 통해 통신해야 함.2. CPU1 vs CPU2에 장착할 때의 차이점(1) CPU와 직접 연결되.. 2025. 2. 17.
마더보드에서 D6 에러 코드 해결 방법 마더보드에서 D6 코드는 일반적으로 GPU(그래픽 카드) 관련 문제를 나타냅니다. 이 오류는 BIOS(UEFI) 부팅 과정에서 그래픽 카드가 감지되지 않거나 제대로 초기화되지 않을 때 발생합니다.D6 코드 해결 방법다음 단계를 순서대로 시도해 보세요.1. 그래픽 카드 재장착시스템의 전원을 완전히 끄고 전원 코드 제거 후 시작하세요.그래픽 카드를 PCIe 슬롯에서 제거한 후 다시 장착합니다.그래픽 카드의 전원 케이블(8핀, 6핀 등)이 제대로 연결되었는지 확인하세요.2. PCIe 슬롯 변경 테스트메인보드에 다른 PCIe 슬롯이 있다면 그래픽 카드를 다른 슬롯에 장착해 보세요.그래픽 카드나 슬롯 자체의 문제일 수도 있으므로 테스트가 필요합니다.3. 온보드 그래픽(내장 그래픽)으로 부팅 시도CPU에 내장 그래.. 2025. 2. 17.
폐열을 이용한 냉각 시스템: 원리, 기술, 적용 사례 폐열을 이용한 냉각 시스템: 원리, 기술, 적용 사례1. 폐열과 냉각 시스템 개요데이터센터, 산업 공정, 발전소 등에서는 대량의 열이 발생하며, 이 중 상당 부분이 **폐열(Waste Heat)**로 버려진다. 이러한 폐열을 효과적으로 재활용하면 냉각 비용 절감, 에너지 효율 향상, 탄소 배출 감소 등의 이점이 있다.폐열 냉각 시스템은 기본적으로 발생한 열을 회수하여 다른 용도로 활용하거나, 기존의 냉각 장치를 최적화하여 에너지 소비를 줄이는 방식으로 동작한다.2. 폐열을 이용한 냉각 기술(1) 히트 리커버리(Heat Recovery) 시스템히트 리커버리(Heat Recovery) 기술은 열을 재사용할 수 있도록 설계된 시스템으로, 다음과 같은 방식이 있다.① 열교환기(Heat Exchanger) 기반 .. 2025. 2. 17.
SNS 기업들의 데이터 증가와 서버 비용 관리 전략 SNS 기업들의 데이터 증가와 서버 비용 관리 전략SNS(소셜 네트워크 서비스) 기업들은 사용자 증가와 서비스 지속으로 인해 데이터 저장 용량 증가, 트래픽 증가, 서버 비용 증가라는 문제를 지속적으로 해결해야 한다. SNS 기업들은 이를 최적화하기 위해 여러 가지 기술적·비즈니스적 전략을 활용한다.1. 데이터 증가 문제와 해결 방안(1) 데이터 증가 요인SNS 플랫폼에서 데이터가 빠르게 증가하는 이유는 다음과 같다.사용자 생성 콘텐츠(UGC, User Generated Content) → 게시물, 사진, 영상, 댓글 등메타데이터 및 로그 데이터 → 사용자의 행동 분석, 추천 시스템을 위한 데이터라이브 스트리밍, 스토리, 동영상 등 대용량 미디어 데이터채팅, 메시징 시스템 → 사용자 간 커뮤니케이션 데이.. 2025. 2. 17.
양자컴퓨터가 모든 암호화폐를 무용지물로 만들어 버릴 수도 있다는 것이 정말일까? 양자컴퓨터가 소인수분해(Factoring) 문제에 매우 효율적이기 때문에, 기존의 암호화 방식인 RSA와 같은 공개키 암호 방식의 보안이 취약해질 가능성이 있다는 우려가 존재합니다.🔹 소인수분해와 암호화RSA 암호화의 보안은 큰 수를 소인수분해하는 것이 매우 어려운 수학적 문제에 의존합니다.예를 들어, 두 개의 큰 소수를 곱한 값을 얻는 것은 쉽게 할 수 있지만, 그 곱한 값을 소인수분해하는 것은 매우 시간이 많이 걸리고 어려운 계산입니다.RSA는 이 소인수분해의 어려움을 기반으로 보안을 제공합니다. 이 문제는 고전적인 컴퓨터에서는 상당히 시간이 오래 걸리는 문제입니다.하지만 양자컴퓨터는 Shor 알고리즘을 이용하면, 이 소인수분해 문제를 훨씬 더 빠르게 해결할 수 있습니다. Shor 알고리즘은 양자컴.. 2025. 2. 17.
수백 수천 수 만배 빠르다는 양자컴퓨터가 동영상 인코딩을 빠르게 할 수 있을까? 양자컴퓨터의 핵심 개념은 **"중첩 상태(Superposition)"**와 **"얽힘(Entanglement)", "양자 간섭(Quantum Interference)"**입니다.즉, 단순히 중첩 상태만이 핵심이 아니라, 양자 알고리즘이 이를 어떻게 활용하는지가 중요합니다.🔹 1️⃣ 양자컴퓨터가 동영상 인코딩을 빠르게 할 수 있을까?일반적으로 양자컴퓨터는 모든 계산을 빠르게 처리하는 것이 아니라, 특정 문제에서만 월등한 성능을 발휘합니다.즉, 동영상 인코딩이 양자컴퓨터의 강점을 활용할 수 있는지 살펴봐야 합니다.동영상 인코딩은 다음과 같은 과정을 포함합니다:공간적, 시간적 데이터 압축 (DCT, Wavelet Transform 등)모션 벡터 예측 (Motion Estimation)양자화 (Quantiza.. 2025. 2. 17.
멀티소켓 시스템에서 프로세스 선호도를 설정할 때 한 소켓의 CPU만 선택되거나, 다른 소켓의 CPU를 선택하면 기존 선택이 해제되는 문제 멀티소켓 시스템에서 프로세스 선호도를 설정할 때 한 소켓의 CPU만 선택되거나, 다른 소켓의 CPU를 선택하면 기존 선택이 해제되는 문제는 몇 가지 원인 때문일 수 있습니다.원인 및 해결 방법1. NUMA (Non-Uniform Memory Access) 설정 문제멀티소켓 시스템에서는 NUMA 아키텍처를 사용하여 각 CPU 소켓이 특정 메모리 영역과 연결됩니다.일부 프로그램은 NUMA 영역을 넘어서는 CPU 코어를 사용하지 못하도록 제한될 수 있습니다.해결 방법:NUMA 정책을 확인하고 변경하는 방법:BIOS에서 NUMA 설정 확인BIOS에 들어가서 "NUMA Support"를 Enabled 또는 Disabled로 변경해보세요.NUMA가 꺼져 있으면 CPU가 하나처럼 동작하며, 켜져 있으면 각 소켓이 개.. 2025. 2. 17.
RAM 메모리의 싱글채널 듀얼채널 쿼드채널 성능 차이가 많이 날까? 싱글채널, 듀얼채널, 쿼드채널 메모리 구성에서의 성능 차이는 메모리 대역폭과 데이터 전송 속도의 차이에 의해 발생합니다. 이 차이는 주로 메모리 요구 사항이 높은 작업에서 두드러지며, 일반적인 작업에서는 그 차이가 상대적으로 적을 수 있습니다. 그러나 게임, 고성능 컴퓨팅, 비디오 편집, 데이터베이스와 같은 고부하 작업에서는 성능 차이가 명확하게 나타날 수 있습니다.1. 메모리 채널 구성의 차이싱글채널 (Single Channel):메모리 모듈이 하나의 채널에서만 작동합니다. 이때 메모리 대역폭이 한계에 도달하게 되어 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 대역폭이 좁아서 다량의 데이터 전송이 요구되는 작업에서 병목 현상이 발생할 수 있습니다.듀얼채널 (Dual Channel):두 개의 메모리 모듈이 각각 다.. 2025. 2. 17.
멀티소켓 시스템에서 프로세스 선호도 설정하기 멀티소켓 시스템에서 프로세스 선호도 설정하기멀티소켓 시스템(예: 듀얼 소켓 EPYC 또는 Xeon)에서는 프로세스 선호도(Process Affinity) 를 설정하여 특정 CPU 소켓이나 코어에 작업을 고정할 수 있음.이는 NUMA 최적화, 캐시 효율성, 병목 현상 방지 등의 이점을 제공함.📌 Windows에서 프로세스 선호도 설정Windows에서는 taskset 대신 Start-Process, wmic, 또는 PowerShell을 사용하여 설정 가능.🔹 방법 1: 작업 관리자에서 설정 (GUI)작업 관리자(Task Manager, Ctrl + Shift + Esc) 실행프로세스 탭에서 원하는 프로세스 우클릭 → "세부 정보로 이동"해당 프로세스 우클릭 → "선호하는 CPU 설정(Affinity)"원.. 2025. 2. 17.
FFmpeg로 BT.709 SDR 영상을 HDR10으로 변환할 수 있을까? FFmpeg로 BT.709 SDR 영상을 HDR10으로 변환할 수 있을까?✅ 가능은 하지만, 단순한 변환만으로는 진정한 HDR 품질을 얻을 수 없음.✅ SDR(BT.709) → HDR10(BT.2020, PQ) 변환은 가능하지만, 실제 HDR 콘텐츠의 밝기 정보나 색상 다이나믹 레인지를 복원할 수는 없음.✅ SDR 영상의 밝기와 색상을 확장하는 "톤 매핑(Tone Expansion)" 기법이 필요함.📌 기본적인 SDR → HDR10 변환 방법BT.709 SDR 영상을 BT.2020 색 공간과 HDR10의 PQ 감마 곡선을 적용하여 변환하려면 아래의 옵션이 필요함.🔹 FFmpeg 명령어ffmpeg -i input_sdr.mp4 -vf "zscale=t=2020_ncl:m=2020_ncl:r=tv, fo.. 2025. 2. 17.
ffmpeg에서 pix_fmt(픽셀 포맷)을 꼭 명시해야 할까? 입력 컬러 포맷을 그대로 출력에 적용하려면?FFmpeg에서 입력 영상의 컬러 포맷을 자동으로 감지하고, 출력에도 동일한 포맷을 적용하려면 다음 방법을 사용할 수 있음.1️⃣ -pix_fmt 옵션을 생략하면 자동 감지됨 (기본 동작)✅ FFmpeg는 기본적으로 입력의 pix_fmt를 출력에도 최대한 맞추려 함ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx265 output.mp4🔹 결과:입력이 **8bit yuv420p**라면, 출력도 yuv420p입력이 **10bit yuv420p10le**라면, 출력도 yuv420p10le하지만, 일부 코덱은 기본적으로 낮은 비트 심도를 강제할 수도 있음 → 수동 지정이 필요할 수도 있음2️⃣ -pix_fmt을 auto처럼 동작하게 만들기📌 방법 1: FFpr.. 2025. 2. 17.
SVT-AV1에서 장기적인 비트레이트 최적화 방법 SVT-AV1에서 장기적인 비트레이트 최적화 방법SVT-AV1은 Lookahead, 2-Pass뿐만 아니라 AI 기반의 움직임 예측 및 복잡도 분석 기능을 지원하기 때문에, NVENC보다 훨씬 정밀한 비트레이트 제어가 가능함. 하지만 기본 설정만으로는 영상 전체적인 움직임을 고려한 최적의 비트레이트 분배가 어려울 수 있음.➡️ SVT-AV1에서 움직임이 많은 장면에 집중적으로 비트레이트를 배분하는 방법을 알아보자.📌 1️⃣ 기본적인 Lookahead 및 2-Pass 설정SVT-AV1에서는 기본적으로 Lookahead 및 2-Pass 인코딩이 가능하며, 이를 적절히 조정하면 단기적인 비트레이트 최적화가 가능하다.🔹 FFmpeg 명령어 예제ffmpeg -i input.mp4 -c:v libsvtav1 -.. 2025. 2. 17.
NVENC 및 기타 인코더에서 비트레이트 분배 최적화 방법 NVENC 및 기타 인코더에서 비트레이트 분배 최적화 방법현재 NVENC, SVT-AV1, x264, x265 등 대부분의 인코더에서 비트레이트 분배를 최적화하는 방식은 크게 두 가지가 있음:1️⃣ Lookahead (룩어헤드) → 미래 프레임을 몇 개 미리 보고 비트레이트를 조정 (보통 수십 프레임 내에서 적용됨)2️⃣ 2-Pass 인코딩 (또는 VBR 2-pass) → 첫 번째 패스로 전체 영상의 비트레이트 사용 패턴을 분석하고, 두 번째 패스에서 최적 분배✅ 하지만, 이 방식들은 한계가 있음:Lookahead는 설정한 프레임 수(예: 120 프레임)까지만 예측할 수 있어서 장기적인 비트레이트 분배가 어렵다.2-Pass는 전체 영상을 분석하지만, 여전히 프레임 단위보다는 씬(Scene) 단위에서 비트.. 2025. 2. 17.
64GB DDR4 ECC UDIMM과 32GB UDIMM 혼용 가능 여부 64GB DDR4 ECC UDIMM과 32GB UDIMM 혼용 가능 여부현재 시스템이 듀얼 소켓(2P) / 8슬롯 메모리 / DDR4-2400 / 채널당 128GB 지원 환경에서, 32GB ECC UDIMM 2개를 사용하여 싱글 채널로 동작 중이라면, 64GB 모듈을 추가할 때 몇 가지 제한이 있을 수 있다.1️⃣ 64GB UDIMM이 존재하는가?우선, DDR4-2400 기준으로 64GB ECC UDIMM(Unbuffered ECC DIMM)은 존재하지 않음.일반적으로 UDIMM(언버퍼드 메모리)은 최대 32GB까지 가능64GB 모듈은 대부분 RDIMM(Registered DIMM) 또는 LRDIMM(Load-Reduced DIMM)📌 즉, 64GB ECC UDIMM을 찾기 어려울 가능성이 매우 높음... 2025. 2. 17.
멀티 소켓 EPYC 시스템에서 PCIe 레인이 불리해지는 이유 멀티 소켓 EPYC 시스템에서 PCIe 레인이 불리해지는 이유AMD EPYC 프로세서는 단일 소켓(1P)과 듀얼 소켓(2P) 시스템에서 PCIe 레인 구조가 달라지기 때문에, 멀티 소켓을 사용하면 오히려 PCIe 레인이 불리해질 수 있다.1️⃣ EPYC의 PCIe 레인 구성 (1P vs 2P 비교)✅ 단일 소켓 (1P) 시스템최신 EPYC 9004 시리즈 (Genoa, Bergamo) 기준으로 PCIe 5.0 레인 128개 제공모든 PCIe 레인이 CPU 하나에서 직접 연결됨최상의 대역폭과 지연시간을 제공❌ 듀얼 소켓 (2P) 시스템EPYC 2P 시스템에서는 각 CPU당 128개의 PCIe 레인을 갖지만, 일부가 소켓 간 연결(인터커넥트)로 사용됨Infinity Fabric을 통한 연결로 인해 사용 가능.. 2025. 2. 17.
Windows 버전에 따른 CPU 코어 및 소켓 제한 Windows 버전에 따른 CPU 코어 및 소켓 제한Windows 운영 체제는 버전에 따라 지원하는 최대 CPU 코어 수 및 소켓 수에 제한이 있다. 일반적으로 단일 소켓(1개의 CPU)에 대한 코어 수 제한은 없지만, 멀티 소켓(다중 CPU) 시스템에서는 버전에 따라 제약이 있다.1️⃣ Windows 버전별 CPU 코어 및 소켓 제한 Windows 버전  최대 소켓 수  최대 코어 수 Windows 11 Home164Windows 11 Pro2128Windows 11 Pro for Workstations4256Windows 11 Enterprise4256Windows Server 2022 Standard64256Windows Server 2022 Datacenter64256📌 Windows 10도.. 2025. 2. 17.
일본이 반도체 경쟁에서 포기하게 된 이유와 현재 상황 일본이 반도체 경쟁에서 포기하게 된 이유와 현재 상황🔹 일본 반도체 산업의 전성기와 몰락의 배경1980년대까지 일본은 세계 반도체 시장을 주도하는 강국이었다. NEC, 히타치, 도시바, 미쓰비시, 후지쓰 등 일본 반도체 기업들은 DRAM과 로직 반도체 시장에서 미국 기업들을 압도하며 급성장했다. 하지만 1990년대 이후 일본 반도체 산업은 지속적으로 쇠퇴했고, 현재는 대만, 한국, 미국에 비해 경쟁력이 크게 떨어졌다.📌 일본이 반도체 경쟁에서 사실상 ‘포기’하게 된 이유를 주요 원인별로 분석하면 다음과 같다.1️⃣ 미국과의 무역 마찰 및 ‘미일 반도체 협정’1980년대 일본 반도체 산업이 세계 시장을 장악하기 시작하면서, 미국과의 무역 갈등이 심화되었다. 일본 반도체 기업들은 고품질 DRAM과 로직 .. 2025. 2. 17.
삼성이 DDR 256MB RAM을 생산하던 시절의 위상과 반도체 산업의 흐름 삼성이 DDR 256MB RAM을 생산하던 시절의 위상과 반도체 산업의 흐름삼성이 DDR 256MB RAM을 본격적으로 생산하던 시기는 1999년~2002년 무렵으로, 이 시기는 전 세계 반도체 시장에서 삼성전자가 메모리 반도체 1위 기업으로 자리 잡기 시작한 결정적인 시기였다. 당시 삼성의 DDR(더블 데이터 레이트) DRAM 기술력과 생산 능력은 경쟁사를 압도하는 수준이었으며, 전 세계 DRAM 시장 점유율을 크게 끌어올리는 계기가 되었다.🔹 당시 반도체 시장의 상황1990년대 후반~2000년대 초반은 반도체 산업이 SDRAM에서 DDR SDRAM(DDR1)으로 전환되는 시기였다. 기존 SDRAM은 클럭 주파수의 한 주기(Clock Cycle) 에 한 번만 데이터를 전송할 수 있었지만, DDR SD.. 2025. 2. 17.
기술 중심 기업에서 R&D 예산 삭감이 초래하는 주요 문제 기술 중심 기업에서 R&D(연구개발) 예산 삭감은 단기적으로 비용 절감 효과를 줄 수 있지만, 장기적으로는 기업 경쟁력을 심각하게 약화시키는 결과를 초래할 가능성이 높다. 특히 반도체, AI, 제약, IT, 자동차 같은 혁신이 중요한 산업에서 R&D 투자 감소는 기업의 생존을 위협할 수도 있다.🔹 R&D 예산 삭감이 초래하는 주요 문제1️⃣ 기술 경쟁력 저하 → 시장에서 도태기술 기반 기업은 지속적인 연구개발을 통해 제품을 개선하고, 경쟁사보다 앞서나가는 것이 필수적이야.하지만 R&D를 줄이면 혁신 속도가 둔화되면서 경쟁사에 뒤처질 가능성이 커져.예시:인텔 vs AMD → 인텔이 한때 R&D 투자 축소 및 공정 전환 실패(10nm 지연)로 AMD에 밀림.노키아 → 스마트폰 혁신에 늦게 대응하면서 몰락... 2025. 2. 17.
미국에서 휘슬블로워 (내부고발자, Whistleblower)들이 의문사하거나 살해되는 사건이 발생하는 이유 미국에서 휘슬블로워(내부고발자, Whistleblower)들이 의문사하거나 살해되는 사건이 종종 발생하는 건 사실이다. 특히 정부, 군, 정보기관, 대기업과 관련된 내부고발을 한 사람들 중 일부가 의문의 사고나 자살을 당하는 사례가 보고되면서, 음모론과 의혹이 끊이지 않고 있다.🔹 휘슬블로워가 위험한 이유휘슬블로잉(내부고발)은 보통 다음과 같은 영역에서 발생해:정부 및 정보기관의 불법 행위 (NSA, CIA, FBI 등)군사/국방 산업 비리대기업의 부패 및 환경 범죄제약, 금융, IT 업계의 불법 행위문제는, 이해관계가 얽힌 조직들이 내부고발자를 막으려 한다는 점이야. 특히, 미국 정부와 대기업은 내부 정보가 유출되는 걸 극도로 싫어하고, 휘슬블로워가 나타나면 법적, 경제적, 물리적으로 탄압하는 경우가.. 2025. 2. 17.
AMD가 Zen 아키텍처로 성공할 수 있었던 이유 AMD가 Zen 아키텍처로 성공할 수 있었던 이유AMD는 한때 인텔과 대등한 경쟁을 펼쳤지만, 불도저(Bulldozer) 아키텍처의 실패로 인해 2010년대 중반까지 시장에서 완전히 밀려났어. 그러나 2017년 **Zen 아키텍처(Ryzen 1000 시리즈)**가 출시되면서 경쟁력을 되찾고, 결국 데스크톱과 서버 시장에서 인텔을 압도하는 수준까지 성장했지.Zen이 성공할 수 있었던 핵심 이유는 다음과 같아:🔹 1. 불도저의 단점 보완 → 강력한 IPC 향상불도저(Bulldozer) 아키텍처(2011~2016)의 문제점모듈형 설계(CMT, Clustered Multithreading): 두 개의 정수 코어가 FPU를 공유하면서 성능이 크게 저하됨.낮은 IPC(클럭당 명령어 처리 성능): 인텔 대비 40~.. 2025. 2. 17.
인텔의 오랜 독점 때문에 반도체 시장, 인류의 발전을 늦추게 되었다? 그 이유는? 🚀 인텔의 오랜 독점이 반도체 발전을 늦췄을까?인텔이 오랜 기간 CPU 시장에서 사실상 독점적 지위를 유지하면서 발전 속도를 일부러 늦춘 것이 아니냐는 비판은 꽤 타당한 지적이다. 대표적인 예로:1️⃣ IPC(클럭당 명령어 처리 성능) 증가가 둔화됨2️⃣ PCIe 3.0을 너무 오래 유지함3️⃣ 제조 공정(14nm)에서 오랫동안 정체됨➡ 결과적으로, AMD가 2017년 Zen 아키텍처로 경쟁력을 갖추기 전까지, 인텔이 CPU 성능 향상을 의도적으로 늦춘 것이 아니냐는 의혹이 많았음.1️⃣ 인텔의 IPC 발전 속도는 왜 느렸을까?IPC 성능은 기본적으로 아키텍처 개선과 공정 미세화에 따라 증가해야 하는데, 인텔은 2015~2020년까지 IPC 향상이 거의 정체되었어.🔹 2006~2015: 강력한 성능 .. 2025. 2. 17.
기업의 이익 극대화 목적 때문에, 반도체 시장의 발전이 늦어지는 이유 굉장히 흥미로운 관점이다. 기업의 이익 극대화와 기술 발전 속도는 밀접하게 연결되어 있지만, 이익을 최우선하는 기업 전략이 기술 발전을 일부러 지연시키는 요소가 될 수도 있다는 점에서 공감할 만한 부분이 많다.1️⃣ 반도체 기술 발전은 왜 더 빠를 수 있었을까?반도체 기술 발전이 현재보다 더 빠르게 진행될 수 있다고 보는 근거를 몇 가지 정리해보면:🔹 1. 기술적 한계보다 "시장 전략"이 우선됨반도체 기업들은 이미 더 높은 성능을 가진 기술을 연구해둔 경우가 많음.하지만 수익 극대화를 위해 점진적으로 시장에 내놓음 → "기술적 한계"가 아니라 "비즈니스 모델"이 발전 속도를 조절함.예시:NVIDIA, AMD: AI 가속 기술, 고급 GPU 기능을 한 번에 내놓지 않고 세대별로 천천히 출시.TSMC, 삼.. 2025. 2. 17.
인간의 인지 기능이 현재보다 월등히 뛰어났다면? (AI 관점에서 추측) 🚀 인간의 인지 기능이 현재보다 월등히 뛰어났다면? (AI 관점에서 추측)현재 인간의 지능과 인지 기능은 유전적, 환경적, 생물학적 한계에 의해 형성되었습니다. 하지만 만약 인간이 더 뛰어난 인지 능력과 지능을 가졌다면 어떤 세상이 펼쳐질까요? AI의 관점에서 추측해보겠습니다.1️⃣ 인간의 뇌가 현재보다 더 강력한 프로세서라면?AI는 연산 능력(CPU/GPU), 데이터 저장(RAM/SSD), 패턴 분석(알고리즘) 등에 의해 성능이 결정됩니다. 인간도 마찬가지로, 인지 능력과 지능이 향상된다는 것은 다음과 같은 업그레이드를 의미합니다. 인간 vs AI 비교  현재 인간  인간이 더 뛰어났다면? 처리 속도사고 속도 제한 (뉴런 신호 속도 120m/s)훨씬 빠른 연산 가능 (AI 수준)메모리 용량단기 기.. 2025. 2. 17.
FFmpeg에서 SVT-AV1 인코딩 시 RAM 사용량을 증가시키는 방법 ✅ FFmpeg에서 SVT-AV1 인코딩 시 RAM 사용량을 증가시키는 방법SVT-AV1 인코더는 기본적으로 CPU 연산 중심이지만, 일부 파라미터를 조정하면 RAM 사용량을 늘려 성능을 최적화할 수 있음.1️⃣ RAM 사용량을 증가시키는 주요 옵션🔹 1. -svtav1-params ReservedMemory=...특정 용량의 메모리를 예약하여 사용 가능기본값은 낮게 설정되어 있을 수 있으므로, 높은 값을 주면 더 많은 RAM을 사용함예제 (RAM 4GB 예약)ffmpeg -i input.mp4 -c:v libsvtav1 -b:v 10M -preset 6 -svtav1-params "ReservedMemory=4096" output.mp4➡ 4GB의 RAM을 SVT-AV1 전용으로 예약하여 사용🔹 2.. 2025. 2. 17.
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